Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание

Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание

В данной области представлен список реализованных в Microsoft Excel методов статистической обработки данных.

Оглавление:
Таким образом, выбранное количество наблюдений для усреднения является мерой относительной важности данных прошлых периодов против последних данных. Преимущества и недостатки Скользящее среднее просто рассчитывается и легко понимается. Однако имеются два ограничения: Вероятно, стоит присваивать данным текущего периода больший весовой коэффициент, если они важнее. Метод экспоненциального сглаживания свободен от указанных недостатков.

В силу того, что данные индикаторы технического анализа является самым старейшим видом анализа, они наиболее часто используется профессиональными трейдерами, а значит, представляет для нас наибольший интерес. Ведь мы помним, что для того, чтобы быть успешным трейдером на рынке Форекс, нам надо скопировать модель поведения профессионалов этого рынка.

Экспоненциальное скользящее среднее, формула, пример расчета, Exponential Moving Average, EMA

В самом обобщенном понимании скользящее среднее позволяет получить представление о сложившемся тренде, а также определить эффективные точки открытия и закрытия позиций. Принято считать, что кривые скользящего среднего являются кривыми, определяющими тренд. Мы рассмотрим три разновидности скользящих средних в качестве индикаторов технического анализа: Каждый из перечисленных индикаторов имеет свои особенности применения, свои сильные и слабые стороны.

Все они будут рассмотрены подробно. Простое скользящее среднее Simple moving average Простейшая форма скользящего среднего носит название простое скользящее среднее simple moving average, SMA.

Простое скользящее среднее (Simple moving average)

Данный вид индикаторов технического анализа представляет собой кривую на ценовом графике, основная цель которой — сгладить отфильтровать ценовые колебания, чтобы показать основные ценовые тенденции по валютной паре. Кривые различаются по значению коэффициента сглаживания 10, 30 и 60о котором будет сказано ниже.

Как видно из рисунка, кривые простого скользящего среднего аппроксимируют ценовой график. Чтобы понять смысл таких кривых, необходимо разобраться с принципом их построения. Смысл в том, что скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание конкретной точки времени на оси абсцисс при построении принимаются во внимание несколько предыдущих точек, в зависимости от выбранного коэффициента сглаживания.

Значение цена всех точек складывается, а результат делится на коэффициент. Поэтому, с математической скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание зрения простое скользящее среднее является средним арифметическим.

Большинство приложений для технического анализа строят кривые скользящих средних автоматически, но математическую формулу построения понимать все же необходимо.

скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание

Для значения коэффициента сглаживания n математическая как создать сигнал форекс построения простого скользящего среднего имеет вид: Чем больше значение коэффициента сглаживания, тем больше предыдущих торговых периодов принимается во внимание и тем более гладкой получается кривая. Как видно из формулы, каждая из n точек имеет одинаковый вес при построении кривой простого скользящего среднего.

скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание

Это означает, что для конкретной временной точки торгового периода в равной доле принимается во внимание не только текущая цена, но и ряд ей предшествующих цен. Поэтому, чем больше значение коэффициента, тем скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание кривая простого скользящего среднего напоминает ценовой график. По кривым с большим коэффициентом можно судить о долгосрочном тренде, а по кривым с меньшим коэффициентом — о краткосрочном тренде. По углу наклона кривых можно судить о силе скорости движения рынка.

Взвешенное скользящее среднее (Weighted moving average)

Иногда при построении кривых для анализа помимо цен закрытия используются цены открытия, минимальные и максимальные цены. Кривые простого скользящего среднего позволяют нам прогнозировать изменение валютных котировок, так как отражают движения цен.

Чем больше коэффициент сглаживания простого скользящего среднего, тем более гладкой получается кривая. Чем более сглажена кривая, чем медленнее она реагирует на ценовые скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание рынка. Поэтому, анализируя простые скользящие средние с большим значением коэффициента, мы рискуем пропустить хорошую возможность входа на рынок или выхода с рынка, а значит и упустить прибыль.

волатильность на форекс онлайн

Справедливо и обратное. Чем меньше коэффициент сглаживания простого скользящего среднего, тем менее гладкой получается кривая.

Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание в MS Excel

Чем менее сглажена кривая, тем быстрее она реагирует на ценовые изменения рынка. Но, анализируя простые скользящие средние с маленьким значением коэффициента, мы рискуем принять преждевременное решение о входе на рынок или выходе с рынка и понести потери, так как такой индикатор более подвержен скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание шуму — случайным внезапным ценовым колебаниям pikes.

Такие внезапные колебания случаются на валютном рынке Форекс во время выхода важных экономических показателей фундаментального анализа или в момент интервенций крупных участников рынка. Таким образом, существует компромисс между своевременным открытием позиции и ошибочным открытием позиции.

  • Скользящие средние (Moving averages) 🔴 Форекс ликбез
  • Как можно через интернет заработать денег
  • Выгодно ли инвестиции в памм счета

Кривые простого скользящего среднего целесообразно анализировать, когда на рынке уже сложился определенный тренд. Если тренда нет, и торговля идет в горизонтальном диапазоне, то кривые простого скользящего среднего могут дать очень много ложных сигналов, поэтому использовать их неэффективно. Часто для принятия решений кривые анализируются в совокупности, когда берутся в рассмотрение несколько кривых с различными коэффициентами. Принято анализировать углы наклона кривых, пересечения таких кривых между собой и с ценовым графиком, направление восходящее или нисходящее при котором происходит пересечение и ряд других факторов.

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Некоторые из сигналов, определяющих начало новой тенденции, ее подтверждение или завершение, приведены ниже: Кривая простого скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание среднего имеет один существенный недостаток — все цены, составляющие этот индикатор, имеют одинаковый вес.

Логичнее было бы придавать больший вес недавним ценам и меньший вес тем ценам, что были на рынке. Такой подход позволил бы избежать проблемы анализа ценового графика с внезапными ценовыми колебаниями, о которых говорилось выше.

где лучше торговать форекс

Ведь такие колебания отражались бы в большей степени на текущей временной точке кривой скользящего среднего и в меньшей степени на последующих временных точках. Взвешенное скользящее среднее Weighted moving average Простое скользящее среднее имеет один существенный недостаток — при его расчете все цены по предшествующим торговым периодам получают те же веса, что и цена текущего торгового периода.

Это приводит к тому, что кривая простого скользящего среднего сильно запаздывает от ценового графика при большом количестве торговых периодов, принимаемых в расчет, то есть при большом значении коэффициента. Это, в свою очередь, приводит к запаздыванию торговых сигналов, так как немалая часть тренда к этому времени оказывается уже пройденной.

Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание этого можно избежать, если каждому торговому периоду, составляющему скользящее среднее, придавать определенный вес, в зависимости от удаленности этого торгового периода от текущего.

Наибольший вес получает цена текущего торгового периода, чуть меньший вес — цена предыдущего торгового периода. Такой подход реализован в техническом индикаторе, который будет рассмотрен в данной главе — взвешенное скользящее среднее weighted moving average, WMA.

График экспоненциального сглаживания

На рисунке кривая взвешенного скользящего среднего рассмотрена в сравнении с кривой простого скользящего среднего для значения коэффициента сглаживания равного Видно, что кривая взвешенного скользящего среднего лучше аппроксимирует график. Математическая формула для расчета взвешенного скользящего среднего при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид: Запоминать формулу расчета не обязательно, так как большинство приложений технического анализа строят кривые технических индикаторов автоматически.

Стоит заметить, что в некоторых модификациях формулы расчета взвешенного скользящего среднего используется несколько иное не линейное распределение весов.

форекс брокер в швейцарии

Кривые взвешенного скользящего среднего трактуются так же как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание.

Они дают схожие сигналы входа на рынок и выхода с рынка. В процессе анализа следует понимать, что кривые взвешенного скользящего среднего быстрее реагируют на изменение цен, так как придают большие веса последним торговым периодам. Особенно это актуально в случае непредвиденных быстрых изменений рынка в момент выхода экономических новостей или интервенций крупных участников рынка Форекс.

скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание

Экспоненциальное скользящее среднее Exponential moving average Еще одной разновидностью скользящего среднего, которое мы рассмотрим, является экспоненциальное скользящее среднее exponential moving average, EMA.

Его можно понимать как взвешенное скользящее среднее, у которого веса уменьшаются экспоненциально с удаленностью принимаемого в расчет торгового периода от текущего. Такое распределение позволяет сосредоточиться при анализе на текущих ценах и не пропустить важные торговые сигналы. На рисунке кривая экспоненциального скользящего среднего рассмотрена в сравнении с кривой простого скользящего среднего для значения коэффициента сглаживания равного Можно заметить, что кривая экспоненциального скользящего среднего лучше аппроксимирует график и дает более ранние торговые сигналы.

Содержание

Математическая формула для расчета экспоненциального скользящего среднего является рекурсивной и при значении коэффициента сглаживания равном n имеет вид: Скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание значение EMA 1 принимается равным цене самого первого торгового периода, принимаемого в рассмотрение, то есть P 1. Чем больше значение регулирующего коэффициента k, тем лучше кривая экспоненциального скользящего среднего аппроксимирует график, так как больше значение придается текущим ценам.

Справедливо и обратное скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание, что для маленьких значений регулирующего коэффициента k больше значения придается прошлым торговым скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание. В зависимости от торговой платформы используются разные значения коэффициента.

Кривые экспоненциального скользящего среднего трактуются так же, как и кривые простого скользящего среднего при техническом анализе валютного рынка Форекс. В процессе анализа следует знать, какое значение регулирующего коэффициента используется торговой платформой.